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制造業(yè)很窮，制造業(yè)利潤很薄。對于廠商而言，智能制造是方向，不是目的，根本目的是節(jié)能增效。

例如煉鋼過程，整個鋼鐵鍛煉是一個耗散系統(tǒng)，也是一個復(fù)雜系統(tǒng)，因而可優(yōu)化空間巨大。

據(jù)寶鋼研究院首席研究員呂立華博士介紹稱，寶鋼通過將爐群設(shè)備互聯(lián)及集中管理，構(gòu)建無人空間，實現(xiàn)全自動控制后，最終實現(xiàn)工廠節(jié)能5%以上，產(chǎn)量提高6%以上，模型精度8度，實現(xiàn)少人化管理。

在鋼鐵精煉、連鑄、熱軋、冷軋全過程中，整個信息系統(tǒng)包括DCS、PCS、MES、ERP層級，其中，MES（生產(chǎn)制造執(zhí)行系統(tǒng)）在工作過程中，當(dāng)下達(dá)計劃進(jìn)到MES后，MES將這一計劃下達(dá)到具體的執(zhí)行層，并完成設(shè)備數(shù)據(jù)收集。在實際應(yīng)用過程中，計劃來的時候不一定完全符合我的制造現(xiàn)場要求，要實現(xiàn)制造全自動，就需要實現(xiàn)編排計劃下放后與制造現(xiàn)場要求匹配。

寶鋼最近完成的生產(chǎn)智能分析決策系統(tǒng)。通過將前道工序進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)連接，并通過算法進(jìn)行分析判斷，在MES和PCS之間搭建了生產(chǎn)智能分析決策系統(tǒng)，將MES與生產(chǎn)過程聯(lián)系起來，將歷史數(shù)據(jù)收集統(tǒng)計并建立模型和知識庫，最終通過構(gòu)建數(shù)據(jù)模型進(jìn)行生產(chǎn)智能分析與決策，實現(xiàn)在MES之下的可預(yù)測制造，包括生產(chǎn)違規(guī)預(yù)警、產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測、特殊工藝報信、智能調(diào)度決策等。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)千家企業(yè)，國內(nèi)剛剛起步

前文提到，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如今仍停留在設(shè)備側(cè)和工廠側(cè)，要實現(xiàn)降本增效，首先要在工廠中完成監(jiān)控、設(shè)備互聯(lián)、數(shù)據(jù)流通的工作，整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)目前做的較好的已經(jīng)可以實現(xiàn)工廠排期和相應(yīng)的智能調(diào)度，真正能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)測性維護(hù)的廠商則少之又少。

GE作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的先驅(qū)，最初定位諸如航空業(yè)等高端制造業(yè)中的旋轉(zhuǎn)設(shè)備，得到了快速發(fā)展，但是隨著業(yè)務(wù)橫向拓展速度太快出現(xiàn)了諸多問題。這也為國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供了借鑒之例，可見，首先聚焦工廠、精細(xì)化發(fā)展才能站穩(wěn)腳跟。

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