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對于如何衡量人工智能芯片的能力，余凱認為：

它真實的應(yīng)用場景里，我們不應(yīng)該遵循傳統(tǒng)的、簡單的衡量方式，而應(yīng)該采取更加務(wù)實的計算方式，就是我們?nèi)タ己?AI 芯片的真實性能。這個真實性能首先第一點從技術(shù)出發(fā)，單位功耗能實現(xiàn)的算力，但是我們還要去看由于你的架構(gòu)設(shè)計使得你的算法是不是能充分利用這里面的硬件資源，所以這里引入了有效利用率的概念，同時也要說人工智能算法實際上是統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)算法，統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)算法的好和壞會導(dǎo)致什么樣的差別？會決定單位算力你能夠完成什么樣的人工智能任務(wù)，所以這是算法帶來的影響。所以最終來講，我們考核的是單位功耗里人工智能的性能，單位價格下人工智能的性能，所以這些才是真正的 AI 芯片的真實性能。

由此，余凱表示：

現(xiàn)在有一個越來越被業(yè)界認為的主流認知，也就是說通過場景驅(qū)動定義的軟件框架，然后軟件框架結(jié)合硬件的架構(gòu)設(shè)計，使得軟件和硬件的結(jié)合繼續(xù)推動在邊緣計算里的人工智能的算力，那這是我們所追求的新的摩爾定律。這要求我們面對人工智能應(yīng)用，對算法、芯片架構(gòu)、編譯器等等進行協(xié)同優(yōu)化，所以它是全棧式的技術(shù)開發(fā)。 

最后在邊緣計算芯片的案例中，余凱提到了一個有趣的案例，就是在工地里的安全檢測中，地平線采用了人臉隱私保護的方案，也就是將視頻中拍攝的人臉模糊處理，而只是檢測工人是否戴了安全帽，從而被國際廠商所歡迎——這就是邊緣計算給人臉識別帶來的好處。 

張煥麟：中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)需要系統(tǒng)公司的支持

張煥麟是中芯國際旗下的投資平臺——中芯聚源資本的管理合伙人，他認為，中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要擁抱世界市場，同時也需要系統(tǒng)公司的支持，而不僅僅是閉門造車。

張煥麟表示，半導(dǎo)體這個行業(yè)從它創(chuàng)始以來一直都是全球的產(chǎn)業(yè)，一個半導(dǎo)體的產(chǎn)品，一個集成電路的產(chǎn)品從它設(shè)計到制造、封裝、檢測、存儲、分銷到交到客戶的手至少要經(jīng)過 6 個不同國家，這是今天產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀，沒有一個地方，沒有一個國家，沒有一個地區(qū)能夠把半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)所有的東西都自給自足。

他在對全球的半導(dǎo)體公司進行分析后表示：

過去 30 年來全球的十大半導(dǎo)體公司，幾乎都是由系統(tǒng)公司運營出來的集成半導(dǎo)體公司，基本上在全球的頂尖的半導(dǎo)體公司里頭他們都來源于系統(tǒng)公司。SK Hynix 是 LG 培育出來的半導(dǎo)體公司。Broadcom 是從創(chuàng)業(yè)出來的半導(dǎo)體公司，TI 以前也是一個系統(tǒng)公司，他們也生產(chǎn)自己的電子產(chǎn)品，WD 是生產(chǎn)硬盤的，NXP 是原來的飛利浦發(fā)展出來的。因為全球的系統(tǒng)公司，它們推動了半導(dǎo)體公司的發(fā)展，因為它們能給半導(dǎo)體公司提供市場，提供明確的需求，而從半導(dǎo)體公司的角度來說，它們只要為系統(tǒng)公司定制化的設(shè)計出所需要的產(chǎn)品就一定有市場，就一定能夠開發(fā)出有用的產(chǎn)品，而且一定是在市場里有競爭力的產(chǎn)品。 從這個角度來說，中國集成電路的產(chǎn)業(yè)發(fā)展也需要有系統(tǒng)公司的參與和引導(dǎo)。今天，